LESSON · 01
70 年
一夜
之间
AI 全景图：把这场革命放进时间线里看。
你
在哪？
作为程序员，你正站在 AI 浪潮的第三幕开场。
AI · ML · DL · GenAI
- AI — 让机器有"智能"的总集（1956 起）
- ML — 从数据里学规律（1980s）
- DL — 用神经网络学（2012 ImageNet）
- GenAI — 能"生成"内容的 DL（2017 Transformer 起）
- LLM — GenAI 中专攻语言的那部分（2022 ChatGPT 引爆）
关键节点
- 1956 · 达特茅斯会议，"AI"被命名
- 1986 · 反向传播让神经网络可训练
- 2012 · AlexNet 引爆深度学习
- 2017 · Transformer 论文发表
- 2022.11 · ChatGPT 上线，世界变了
- 2024– · Agent / 多模态 / 推理模型
"2 个月用户破亿，
这是消费互联网史上
最快的一次。"
ChatGPT, 2022.11.30
为什么这次不一样
- 通用性：一个模型，无数任务
- 对话化：自然语言就是 API
- 涌现能力：尺度大到一定程度就"开窍"
- 开发者友好：人人可调用，门槛骤降
当前格局
闭源旗舰
- OpenAI · GPT-5 / o-series
- Anthropic · Claude
- Google · Gemini
- xAI · Grok
VS
开源生态
- Meta · Llama
- Mistral · Mixtral
- DeepSeek · V3 / R1
- Qwen · 通义千问
模型尺寸光谱
- 1B–7B：边缘设备 / 手机本地
- 13B–34B：单机消费级显卡
- 70B：专业服务器
- 400B+：旗舰能力的代价
- MoE：稀疏激活，性价比之王
评测三件套
- 通识MMLU · 57 个学科多选题
- 推理GPQA · 博士级推理
- 编码SWE-bench · 真实 GitHub issue 修复
- 数学AIME / MATH · 奥赛题
- ⚠ 榜单只是参考，业务表现才是真实力
哪些行业最先变天
- 编程：Copilot → Agent IDE
- 客服：自动化率 50%+
- 设计：Midjourney + 提示词工业流
- 法律：合同审查、研究辅助
- 医疗：影像 / 病历 / 文献
- 教育：私人 1v1 教师
未来已来，
只是分布不均。
William Gibson
本课收获
AI/ML/DL/GenAI
5 个时间节点
闭源 vs 开源
模型尺寸光谱
下一课 · LLM 原理速通：预测下一个词，怎么就成了智能？