给技术开发者的 AI 入门课程。
从 LLM 原理到 Agent，从 Prompt 到 RAG，
10 节课，看懂这场技术革命。
从 1956 到 GPT 时刻，70 年简史 + 现状版图。把这场技术浪潮放进时间线里看。
Token、词嵌入、自回归、三段式训练。LLM 究竟是怎么学会"对话"的。
Attention is All You Need。从 Self-Attention 到多头到位置编码，一次看穿。
CoT、ReAct、结构化输出、注入防御。好的 Prompt = 半个产品。
Embedding、向量库、Chunking、Re-rank。把外部知识塞进 LLM 的标准方案。
ReAct、Tool Use、MCP、多 Agent 协作。让 LLM 自己干活。
LoRA、QLoRA、DPO、PEFT。什么时候该微调、什么时候不该。
CLIP、扩散模型、Sora、Whisper。AI 长出眼睛、耳朵和声音。
Copilot、Cursor、Claude Code、CodeBuddy。程序员形态正在改变。
对齐、偏见、监管、AGI 路线图。这次真的不一样。
约束、验证、追溯、回退、沉淀、审批。给模型套上缰绳，让 AI 真正能上生产。